Biến AI từ “kẻ thù” trở thành “đồng minh” trong công việc

1. Ưu tiên trải nghiệm của khách hàng

Hành trình khách hàng quan trọng hơn bao giờ hết. Nếu bạn muốn thúc đẩy sự tương tác của khách hàng thì chìa khóa chính là nắm bắt động lực của họ. Cụ thể bạn cần nghiên cứu và phân tích để biết được điều họ mong đợi, lo lắng, hay lĩnh vực họ quan tâm. Dữ liệu có thể giúp bạn hiểu sâu hơn về khách hàng của mình và cách họ ra quyết định.

Bằng cách sử dụng sức mạnh của AI, bạn có thể giảm thời gian tìm nguồn khách hàng tiềm năng, chất lượng đồng thời đơn giản hóa quy trình lựa chọn tài khoản. Ngoài ra, bạn cũng có thể  biến dữ liệu thành thông tin có giá trị để thực hiện các chiến dịch cá nhân hóa cho mọi ngành và lĩnh vực. 

Đồng thời bạn có thể nâng cao hiệu suất và tạo ra kết quả tốt hơn cho trung tâm hỗ trợ khách hàng của mình.Tận dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng là cách hữu ích để bạn tạo ra trải nghiệm tuyệt vời.

2. Đánh giá lại chất lượng công việc bằng AI và các công cụ tự động

Khi bạn thực hiện cập nhật nền tảng dữ liệu và đơn giản hóa việc thu thập dữ liệu, bạn có cơ hội khai thác giá trị của chúng một cách hiệu quả. Mặc dù đã có nhiều đề xuất về việc thay thế công nhân bằng cách triển khai AI và tự động hóa, nhưng thực tế lại rất khác. Công nghệ AI chủ yếu là để tăng cường hiệu suất hơn là thay thế.

Theo Gartner, việc tăng cường AI sẽ tạo ra 2,9 nghìn tỷ đô la Mỹ doanh thu và đem lại 6,2 tỷ giờ làm việc năng suất vào năm 2021. Vì vậy, điều này mang đến cơ hội giảm khối lượng công việc của nhà phân tích và xác định lại vai trò công việc trong CNTT. Điều này cực kỳ có lợi cho các công ty muốn trao quyền cho lực lượng lao động của họ, nuôi dưỡng nhân tài và giảm tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên.

3. Hiểu rủi ro và sử dụng AI để giảm thiểu rủi ro

Sự trỗi dậy của AI có thể là con dao hai lưỡi. Bản thân AI không chỉ là một rủi ro mà còn là một cách để quản lý rủi ro. Khi lượng dữ liệu của chúng tôi tăng lên và lực lượng lao động từ xa trở nên phổ biến, cách chúng tôi lưu trữ và truy cập dữ liệu của mình sẽ là điều tối quan trọng. Thông qua công nghệ máy học, bạn có thể đưa ra những dự đoán sáng suốt và các nền tảng phân tích dựa trên AI có thể giúp bạn quản lý những vấn đề như rủi ro của nhà cung cấp. Nó cũng có thể được sử dụng để hỗ trợ các nhà phân tích bảo mật và giảm đáng kể thời gian cần thiết để điều tra và khắc phục các mối đe dọa.

Giống như hầu hết các công nghệ mới, AI mang lại cơ hội khi được áp dụng tốt và tạo ra rủi ro khi được áp dụng kém. Đây là lý do tại sao điều quan trọng là không bao giờ đánh giá quá cao khả năng của AI và phải có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ.

4. Tiết kiệm chi phí là một kế hoạch dài hạn

Tiết kiệm chi phí là một trong những lợi ích lớn nhất có thể mang lại. Nhưng bất kỳ tổ chức nào quan tâm đến việc giảm chi phí nên có tầm nhìn dài hạn.

Thay vì chỉ đơn giản là thay thế nhân công, giá trị thực sự của học máy (Machine Learning) và tự động hóa (automation) là tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, giữ chân khách hàng và nhân viên tốt hơn. Bên cạnh đó là nâng cao mức độ nhận biết trên nền tảng trực tuyến và tăng lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực kinh doanh tốt hơn. Tất cả những yếu tố này đều góp phần tạo nên lợi thế thực sự trong việc tiết kiệm chi phí vận hành.

5. Có chiến lược để đạt đến độ chín của dữ liệu

Khi nói đến đường cong trưởng thành của dữ liệu, những doanh nghiệp ban đầu có thể sẽ áp dụng dữ liệu của họ với trọng tâm là giảm chi phí. Nhưng khi dữ liệu của họ trưởng thành hơn, có thể có sự thay đổi từ việc tập trung vào chi phí sang mục đích kinh doanh thông minh.

Sự trưởng thành của dữ liệu quan trọng bởi vì các tổ chức có dữ liệu trưởng thành sẽ có lợi thế cạnh tranh. Họ sẽ có thể tận dụng các phân tích dự đoán để phát hiện trước các cơ hội, dự đoán các xu hướng trong tương lai. Do đó, có một chiến lược dữ liệu và vạch ra hành trình trưởng thành của dữ liệu là chìa khóa nếu bạn muốn mở rộng thông tin chuyên sâu để đổi mới và chuẩn bị cho cuộc cách mạng AI.

Xem thêm: Tuyệt chiêu sắp xếp công việc giúp hạn chế căng thẳng, mệt mỏi

6. Sử dụng các công cụ hỗ trợ AI như một phần trong kế hoạch của bạn

Lập kế hoạch cần phân tích thông tin chi tiết và cụ thể ở mỗi giai đoạn. Vì vậy, để kế hoạch làm việc của tổ chức được diễn ra suôn sẻ hơn nên có sự đầu tư vào các công cụ lập kế hoạch có sử dụng AI. Những việc như tạo mô hình tự động, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sự trợ giúp nhận thức của AI sẽ giúp chúng ta xây dựng một kế hoạch cho tương lại được chính xác, nhanh chóng và dễ dàng hơn bao giờ hết.

Khi có các hoạt động phức tạp, AI sẽ cung cấp các phân tích để giúp bạn dễ dàng có được cái nhìn tổng quan về hiệu suất tài chính, ngân sách và dự báo. Vì vậy, đối với các doanh nghiệp muốn trở thành những người đi đầu, AI là một tính năng quan trọng cần áp dụng.

Về mặt ra quyết định dựa trên dữ liệu, AI có thể giúp doanh nghiệp của bạn hoạt động thông minh hơn và mạnh mẽ hơn. 

Công việc theo tình thành mong muốn mơ ước của bạn:

• Việc làm Đắk Lắk – Cơ hội nghề nghiệp đa dạng tại khu vực Tây Nguyên
• Tuyển dụng Đồng Tháp – Tìm kiếm công việc phù hợp ngay hôm nay
• Việc làm Rạch Giá – Cơ hội nghề nghiệp tại Kiên Giang
• Việc làm Bảo Lộc – Khám phá cơ hội việc làm tại Lâm Đồng
• Việc làm Nam Định – Cơ hội việc làm ổn định tại địa phương

7. Thiết lập tư duy ‘đúng’ về AI

Điều mà mọi người cần xem xét là cách kết hợp với AI để làm mọi việc tốt hơn, điều này có thể có nghĩa là cấu trúc lại công việc. AI rất giỏi trong việc thực hiện các nhiệm vụ ở quy mô lớn, làm việc với tốc độ và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. 

Mặt khác, con người rất giỏi trong việc đồng cảm, giao tiếp và linh hoạt trong giải quyết vấn đề. Do đó, thay vì từ chối sự hỗ trợ của AI thì chúng ta nên tận dụng khả năng của nó để phát triển công việc.

Nhiều quan điểm cho răng AI trong tương lai sẽ trở thành mối đe dọa cho nhân loại. Tuy nhiên mục đích AI ra đời phần lớn để hỗ trợ con người tiết kiệm thời giải quyết công việc và làm việc thông minh hơn. Do đó đừng ngần ngại tận dụng tối đa năng lực mà AI có để giúp tổ chức của bạn đạt được kết quả tuyệt vời hơn và biến chúng trở thành đồng minh của bạn trong công việc.

Cơ hội việc làm tiềm năng mới – Tham gia ứng tuyển theo khu vực:

• Việc làm Q7
• Tuyển dụng Bình Phước
• Tuyển dụng Bình Thuận
• Việc làm Cà Mau
• Việc làm Cần Thơ

— HR Insider —
VietnamWorks – Website tuyển dụng trực tuyến số 1 Việt Nam