Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những lĩnh vực khoa học và công nghệ phát triển nhanh chóng nhất trong thế kỷ 21. Được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, AI không chỉ mang lại những cơ hội nghề nghiệp phong phú mà còn đóng góp tích cực vào sự phát triển của xã hội và nền kinh tế. Vậy ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì và cơ hội nghề nghiệp hiện nay ra sao? Cùng HR Insider tìm hiểu ngay.
Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?
Ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một nhánh của khoa học máy tính chuyên về phát triển các hệ thống và máy móc có khả năng thực hiện những nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh như con người. Công nghệ AI đang thúc đẩy sự phát triển trong nhiều lĩnh vực khác nhau như y tế, công nghiệp, giao thông, giáo dục, tài chính và nhiều lĩnh vực khác.
Khái niệm Ngành Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo bao gồm nhiều lĩnh vực chuyên môn như Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), Tầm nhìn Máy tính (Computer Vision – CV), Học Máy (Machine Learning – ML), Học Sâu (Deep Learning – DL), Robot học và nhiều hơn nữa. Các ứng dụng của AI hiện diện rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, từ y tế, giáo dục, tài chính, logistics đến quản lý nhà nước.
Ngành Trí tuệ nhân tạo học gì?
Các phương pháp và kỹ thuật trong ngành Trí tuệ nhân tạo bao gồm học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), thị giác máy tính (computer vision), robot tự động (robotics), hệ thống chuyên gia (expert systems) và nhiều hơn nữa. AI có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tự động hóa công nghiệp, y tế, tài chính, marketing và giáo dục. Kiến thức nền tảng về công nghệ máy tính và toán học là yếu tố quan trọng trong hầu hết các chương trình đào tạo AI.
Ngành Trí tuệ nhân tạo học gì?
Nội dung đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo có thể khác nhau tùy theo từng trường đại học. Phần lớn các khóa học AI bao gồm các môn học bắt buộc và tự chọn, cho phép sinh viên điều chỉnh chương trình học phù hợp với sở thích và mục tiêu nghề nghiệp của mình. Vì vậy, trước khi đăng ký, bạn nên xem xét kỹ danh mục các môn học và chương trình giảng dạy của trường.
Các môn học bắt buộc:
- Nguyên tắc cơ bản.
- Các kỹ thuật toán học.
- Nguyên lý lập trình.
- Lý thuyết tính toán.
- Hệ thống và kiến trúc.
- Thiết kế thuật toán.
- Kỹ thuật phần mềm.
- Mạng thần kinh nhân tạo.
- Robot học.
Một số môn học tùy chọn:
- Máy học.
- Lập trình nâng cao.
- Đồ họa nâng cao.
- Giao diện người – máy.
Các tố chất quan trọng nhất khi theo đuổi lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo
Sau đây là những tố chất quan trọng mà bạn cần có khi theo đuổi ngành Trí tuệ nhân tạo:
Tư duy logic
Tư duy logic là yếu tố cốt lõi trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và phát triển các thuật toán AI. Sinh viên cần khả năng phân tích và suy nghĩ một cách hệ thống để hiểu và xử lý các dữ liệu lớn, cũng như phát hiện ra các mẫu và quy luật trong dữ liệu. Tư duy logic giúp bạn lập trình hiệu quả và tối ưu hóa các giải pháp.
Khả năng học hỏi nhanh
Ngành Trí tuệ nhân tạo luôn phát triển với tốc độ nhanh chóng, vì vậy khả năng học hỏi nhanh là vô cùng cần thiết. Sinh viên cần cập nhật liên tục với những tiến bộ mới nhất và nhanh chóng làm quen với các công nghệ cao, công cụ và phương pháp mới. Khả năng tự học và nghiên cứu độc lập sẽ giúp bạn theo kịp sự phát triển của ngành.
Tố chất cần thiết trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo
Giải quyết vấn đề
Kỹ năng giải quyết vấn đề là một kỹ năng quan trọng khi làm việc với AI. Bạn sẽ thường xuyên gặp phải những thử thách kỹ thuật phức tạp đòi hỏi các giải pháp sáng tạo và hiệu quả. Khả năng phân tích vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau và áp dụng các phương pháp thích hợp để tìm ra giải pháp là điều kiện tiên quyết để thành công.
Khả năng sáng tạo
Mặc dù ngành Trí tuệ nhân tạo dựa vào các thuật toán và dữ liệu, khả năng sáng tạo vẫn đóng vai trò quan trọng. Bạn cần khả năng tư duy ngoài khuôn khổ và tìm ra các cách tiếp cận mới cho những vấn đề cũ. Sáng tạo giúp bạn phát triển các ứng dụng AI độc đáo và tiên tiến, góp phần nâng cao hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Giao tiếp và làm việc nhóm
Giao tiếp và làm việc nhóm là kỹ năng không thể thiếu trong môi trường học tập và làm việc hiện đại. Trong AI, bạn sẽ thường làm việc trong các nhóm liên ngành, kết hợp với các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Khả năng truyền đạt ý tưởng rõ ràng và hợp tác là cách làm việc hiệu quả với đồng đội giúp dự án tiến triển thuận lợi và đạt được kết quả tốt nhất.
Học Trí tuệ nhân tạo ra trường làm gì?
Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp có rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau:
Nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo
Nếu bạn đam mê nghiên cứu và mong muốn đóng góp vào sự phát triển của AI, công việc nhà nghiên cứu sẽ rất phù hợp. Nhà nghiên cứu AI làm việc để khám phá và phát triển các công nghệ mới, cải tiến các hệ thống dữ liệu và giám sát sự phát triển của phần mềm AI mới. Ví dụ, bạn có thể làm việc về cải tiến hệ thống dữ liệu liên quan đến AI hoặc đánh giá hiệu quả của các thuật toán mới.
Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Từ chatbot, trợ lý ảo đến dự đoán tin nhắn, các công cụ AI tái tạo giọng nói và ngôn ngữ con người dưới nhiều hình thức. Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng kiến thức về ngôn ngữ và công nghệ để phát triển các hệ thống giúp máy tính giao tiếp hiệu quả với con người. Họ có thể làm việc trên các dự án trong ngành Trí tuệ nhân tạo như phát triển hệ thống dịch tự động hoặc cải tiến công cụ tìm kiếm.
Kiến trúc sư AI
Kiến trúc sư AI chịu trách nhiệm tạo và duy trì các kiến trúc hệ thống AI, sử dụng các công nghệ tiên tiến. Họ cần hiểu rõ nhu cầu của các dự án AI, khả năng của các nền tảng AI và trạng thái dữ liệu trong công ty. Kiến trúc sư AI đảm bảo rằng các hệ thống AI được thiết kế để đáp ứng nhu cầu kinh doanh và kỹ thuật của tổ chức.
Cơ hội của ngành Trí tuệ nhân tạo
Kỹ sư dữ liệu lớn
Kỹ sư dữ liệu lớn thiết kế, lập kế hoạch và xây dựng các môi trường dữ liệu lớn trên hệ thống Hadoop và Spark. Họ cần có kỹ năng lập trình với C++, Java, Python hoặc Scala, kinh nghiệm khai thác, trực quan hóa và di chuyển dữ liệu. Vai trò kỹ sư công nghệ này đòi hỏi sự hiểu biết sâu về dữ liệu và cách thức tối ưu hóa xử lý dữ liệu lớn.
Kỹ sư học máy
Kỹ sư học máy áp dụng các mô hình dự đoán và sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để làm việc với các bộ dữ liệu lớn trong ngành Trí tuệ nhân tạo. Họ cần nền tảng toán học vững chắc, khả năng lập trình thành thạo và hiểu biết sâu về các phương pháp phát triển Agile. Kỹ sư học máy phát triển các thuật toán và mô hình học máy để giải quyết các vấn đề cụ thể trong nhiều lĩnh vực.
Các công việc khác
Ngoài những vai trò chuyên sâu về nghiên cứu và phát triển, sinh viên AI còn có thể làm việc như:
- Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu: Giảng dạy và nghiên cứu về AI.
- Lập trình viên: Sử dụng các công cụ như GitHub Copilot để phát triển phần mềm.
- Kỹ sư phần mềm: Phát triển và duy trì các ứng dụng phần mềm sử dụng AI.
- Chuyên gia tư vấn, đào tạo: Cung cấp dịch vụ tư vấn và đào tạo về AI.
- Chuyên gia marketing, truyền thông: Sử dụng các công cụ AI như Chat GPT, Mid-Journey để sáng tạo nội dung và xu hướng marketing.
Các thuật toán AI còn ứng dụng vào nhiều lĩnh vực như lập trình web , dữ liệu lớn, và tự động hóa, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.
Nên học ngành Trí tuệ nhân tạo ở trường nào?
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra cơ hội tiếp cận với nền giáo dục tiên tiến và học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này. Dưới đây là một số trường đại học uy tín tại Anh, Mỹ, Úc và Singapore mà bạn có thể tham khảo:
- Anh: Đại học Strathclyde, Đại học Sussex, Đại học Birmingham, Đại học Leeds,…
- Mỹ: Học viện Công nghệ Massachusett, Đại học Bang Iowa, Đại học DePaul, Đại học Nam California,…
- Úc: Đại học Adelaide, Đại học Queensland, Đại học Wollongong,…
- Singapore: Đại học Công nghệ Nanyang, Đại học Quốc gia Singapore,…
Nơi đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo
Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo
Ngành Trí tuệ nhân tạo hiện đang có nhu cầu tuyển dụng rất cao với mức lương hấp dẫn, thậm chí có thể lên đến 6 con số. Mức lương cụ thể trong lĩnh vực AI có thể thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố như yêu cầu công việc, ngành nghề, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vị trí địa lý. Mức lương trong ngành AI dao động từ 15 triệu đến hàng trăm triệu đồng/tháng.
Những công ty hàng đầu trong việc tuyển dụng chuyên gia AI tại Việt Nam có thể kể đến như VIN AI, Viettel AI, VNPT AI, FPT và Bosch Software,… Trên thế giới, mức lương trung bình cho một chuyên gia AI là khoảng 112,132 USD mỗi năm. Những con số này cho thấy ngành AI không chỉ đang phát triển mạnh mẽ mà còn cung cấp những cơ hội nghề nghiệp với mức lương rất hấp dẫn.
>>> Tham khảo các mức lương ngành công nghệ thông tin mới nhất hiện nay!
Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo
Ngành Trí tuệ nhân tạo vừa cung cấp nền tảng kiến thức vững chắc về công nghệ tiên tiến và mở ra cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Do đó, việc học tập và làm việc trong ngành AI sẽ mang lại nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp và thu nhập hấp dẫn. HR Insider cảm ơn quý độc giả đã quan tâm bài viết!
— HR Insider —
VietnamWorks – Website tuyển dụng trực tuyến số 1 Việt Nam
THẢ GA HỌC E-LEARNING MIỄN PHÍ
|
ĐĂNG KÝ TÀI KHOẢN TÌM VIỆC VietnamWorks là nền tảng tuyển dụng trực tuyến lớn nhất Việt Nam, với hơn 20 năm kinh nghiệm và hàng triệu ứng viên tiềm năng. VietnamWorks kết nối hiệu quả người tìm việc với các nhà tuyển dụng uy tín trên mọi lĩnh vực, giúp người tìm việc nhanh chóng tìm được công việc mơ ước. Tại VietnamWorks, người tìm việc sẽ được truy cập hàng ngàn tin tuyển dụng mới nhất, cập nhật liên tục từ các doanh nghiệp hàng đầu, tìm kiếm việc làm phù hợp với năng lực, kinh nghiệm và sở thích. Ứng tuyển dễ dàng chỉ với vài thao tác đơn giản. Đặc biệt, người tìm việc làm có thể tạo CV trực tuyến miễn phí, chuyên nghiệp và thu hút nhà tuyển dụng và nhận gợi ý việc làm phù hợp dựa trên CV và kinh nghiệm, để tìm việc nhanh chóng tại môi trường làm việc mơ ước. |
Bài viết dành riêng cho thành viên của HR Insider.
